Cientistas canadenses da Scientific Reports sugerem que um sinal incomum na fala pode ser um alerta precoce para diabetes. Segundo o novo estudo, à medida que os níveis de açúcar no sangue aumentam, a frequência da voz de uma pessoa também se eleva. Esta descoberta inovadora pode revolucionar a forma como a diabetes é diagnosticada futuramente.
A mudança no tom da voz é sutil, implicando apenas um aumento de 0,02 Hz no tom para cada aumento de 1 mg/dL na glicemia. Isso significa que se o seu nível de açúcar no sangue subir de um nível normal em jejum de 80 mg/dL para 180 mg/dL após uma refeição, o tom da sua voz pode aumentar em cerca de dois Hz.
Como Funciona a Análise de Voz para Diagnosticar Diabetes?
A análise de frequência de voz é realizada com o auxílio de inteligência artificial. Muitas vezes, gravações de uma conversa telefônica são suficientes para que o software faça a análise. Ele examina fatores como melodia da fala, cadência, pausas e tom. Certos sintomas têm traços fonéticos característicos, como a forma como a vogal “A” é pronunciada.
A voz humana tem até 200.000 características distintas. Algoritmos de IA podem filtrar essas particularidades para identificar padrões vocais específicos que correspondem a sintomas de diabetes. A IA rastreia gravações de voz entre seis e 10 segundos, procurando variações no tom e intensidade vocal.
Quais são as Aplicações Práticas Desta Tecnologia?
Esta tecnologia é destinada a ajudar na identificação de pessoas que vivem com diabetes não diagnosticado. Cerca de 240 milhões de adultos em todo o mundo têm diabetes e não sabem. Quase 90% desses casos são de diabetes tipo 2, de acordo com a International Diabetes Federation.
Diabetes Tipo 2 e Riscos Associados
Pessoas com diabetes tipo 2 têm um risco elevado de complicações cardiovasculares como:
- Ataque cardíaco
- Derrame
- Má circulação nas pernas e pés
Como Identificar Diabetes Através da Análise de Voz?
A identificação é feita com base em:
- Gravações de voz de seis a 10 segundos
- Observações das características da voz, como alterações no tom
- Combinação com dados básicos de saúde: idade, gênero, altura e peso
- Análise feita por algoritmos de IA para identificar padrões vocais específicos
Através dessas análises, é possível avaliar se o falante tem diabetes tipo 2. Desta forma, a tecnologia pode atuar como uma ferramenta de triagem inicial, ajudando na detecção precoce da doença e prevenindo complicações graves associadas ao diabetes.
