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Início Tecnologia

Além do ChatGPT: OpenAI revela mudança que vai te surpreender

Por Terra Brasil
15/set/2024
Em Tecnologia
Créditos: depositphotos.com / Skorzewiak

ChatGPT - Créditos: depositphotos.com / Skorzewiak

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Os chatbots online, como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google, frequentemente encontram dificuldades ao lidar com problemas matemáticos simples. Além disso, o código de computador que geram muitas vezes apresenta bugs e é incompleto. Em algumas ocasiões, chegam até a inventar respostas. Contudo, na última quinta-feira, a OpenAI revelou uma nova versão do ChatGPT que promete aliviar essas falhas.

A nova versão do chatbot é sustentada por uma tecnologia avançada de inteligência artificial chamada OpenAI o1. De acordo com a empresa, esse sistema pode “raciocinar” em tarefas que envolvem matemática, codificação e ciência, fornecendo respostas mais precisas e bem elaboradas.

Como o OpenAI o1 Melhora a Resolução de Problemas Matemáticos?

Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI, explicou que o novo modelo leva tempo para pensar sobre o problema antes de responder. Diferente de versões anteriores, que respondiam imediatamente, o OpenAI o1 tenta dividir o problema em partes menores, raciocinar sobre cada uma delas e fornecer a melhor resposta possível.

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Durante uma demonstração para o The New York Times, o Dr. Pachocki e Szymon Sidor, um membro técnico da OpenAI, mostraram o chatbot resolvendo um acróstico, respondendo a uma pergunta de nível de doutorado em química e até diagnosticando uma doença com base em um relatório detalhado dos sintomas do paciente.

Por que a Nova Tecnologia é Importante?

A OpenAI está empenhada em desenvolver sistemas capazes de resolver problemas de maneira lógica e cuidadosa. Isso é crucial para programadores que utilizam sistemas de IA para escrever código e para tutores automatizados que ensinam matemática e outras disciplinas.

  • Programadores podem usar a IA para gerar código com menos erros.
  • Tutores automatizados se beneficiam ao fornecer explicações detalhadas e precisas.
  • Físicos podem gerar equações matemáticas complexas com mais eficiência.

Como Funciona o Aprendizado por Reforço?

O novo sistema foi construído utilizando o método de aprendizado por reforço. Isso envolve o chatbot aprender a partir de extensos testes e erros, aprimorando progressivamente sua capacidade de resolver problemas matemáticos complexos.

  1. O sistema tenta resolver uma variedade de problemas.
  2. Através da repetição, ele identifica quais métodos levam às respostas corretas.
  3. Assim, ele aprende padrões que ajudam na resolução de novos problemas.

Os Desafios da Nova Tecnologia

Apesar dos avanços, a OpenAI admite que o sistema não é perfeito e ainda pode cometer erros ou gerar respostas irreais, as chamadas “alucinações”. Contudo, os usuários podem confiar que ele trabalhará arduamente para produzir a resposta correta.

O acesso à nova tecnologia começou na última quinta-feira para consumidores e empresas que assinam os serviços ChatGPT Plus e ChatGPT Teams. A tecnologia também está disponível para desenvolvedores de software e empresas que desejam construir suas próprias aplicações de IA.

Resultados em Testes Padronizados

Nos testes padronizados, como o exame qualificatório para a Olimpíada Internacional de Matemática (IMO), a nova tecnologia se destacou. Enquanto a versão anterior do ChatGPT marcou apenas 13%, o OpenAI o1 alcançou 83%. Mesmo assim, os testes padronizados não são uma medida definitiva de desempenho em situações reais.

Os novos modelos que raciocinam são bons em resolver questões específicas. No entanto, ainda há um longo caminho a percorrer para que possam ajudar eficientemente em tarefas como lições de casa, onde o suporte contínuo e a explicação detalhada são essenciais.

Em resumo, a OpenAI deu um passo significativo ao introduzir a nova versão do ChatGPT com a tecnologia OpenAI o1. Enquanto ainda há espaço para melhorias, essa nova abordagem representa uma evolução significativa na resolução de problemas através de chatbots, beneficiando várias áreas que vão da programação à educação.

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